STATISTIQUES 51-601-96
Bref rappel sur le t de student
Tester cette hypothèse revient à tester s ’il y a un lien entre la variable sexe(variable catégorique/qualitative) et la consommation (variable continue/quantitative)
D ’autre liens entre deux variables peuvent aussi être testés
Les tableaux croisés permettent
Pour tout tableau croisé il est tentant de trouver des liens entre les deux variables en cause
Dans cet exemple il semble y avoir un lien entre le sexe et la propension à regarder Omerta. Le deux variables seront donc dépendantes l ’une de l ’autre
Quel serait la composition théorique de mon tableau
Diapositive PPT
Cellule ij= (total rangée i X total colonne j)/total
Tester l ’indépendance entre deux variables revient à tester la différence entre les cellules observées et les valeurs théoriques. Comme ces dernières sont celles qui seraient obtenues si les deux variables étaient indépendantes on procédera par calcul de différences entre les valeurs théorique et les valeurs observées. Plus la somme de ces différences se rapproche de 0, plus les 2 variables seront dites indépendantes
Le calcul sera alors donné par la formule suivante
Liens observés entre la catégorie d ’âge des consommateurs et le centre commercial fréquenté
Valeurs théoriques
Exemple
Test du chi carré ÷2
La corrélation
la formule est alors donnée par
exemple
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