Lundi |
Id |
Séance |
Numéro du résumé |
|
8h30-8h45 |
|
|
8h45-10h00 |
1 |
Allocution de l’invité du président de la SSC |
15 |
|
|
|
|
10h00-10h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
10h30-12h00 |
2a |
Modèles d’erreur de mesures |
239 |
207 |
279 |
9 |
|
|
2b |
Séance I à la mémoire d’André Dabrowski |
506 |
75 |
|
|
2c |
Forage de données |
115 |
254 |
91 |
|
|
2d |
Modèles statistiques pour les valeurs extrêmes |
364 |
361 |
236 |
|
|
2e |
Modèles de prévisions en statistique industrielle et de gestion |
101 |
299 |
404 |
455 |
197 |
|
|
2f |
Applications en échantillonnage |
318 |
311 |
400 |
89 |
21 |
340 |
|
|
2g |
Régression non-paramétrique |
38 |
100 |
167 |
168 |
390 |
264 |
|
|
2h |
Estimation et tests d'hypothèses |
376 |
470 |
381 |
377 |
194 |
209 |
|
|
2i |
Enseignement de la statistique et applications |
20 |
196 |
434 |
460 |
476 |
289 |
|
|
|
|
12h00-13h30 |
|
Lunch |
|
|
|
|
13h30-14h30 |
3 |
Conférence Lucien Le Cam |
485 |
|
|
|
|
14h35-16h05 |
4a |
Prévision de la modélisation des applications en acquisition
et rétention de clients |
469 |
392 |
514 |
|
|
4b |
Combinaison de données administratives et de données
d’enquêtes |
214 |
185 |
297 |
242 |
|
|
4c |
Analyse statistique des empreintes hydro-climatiques :
approches bayésiennes |
160 |
170 |
501 |
|
|
4d |
Chaînes de Markov Monte Carlo |
507 |
86 |
487 |
|
|
4e |
Tests d'hypothèse en biostatistique |
314 |
327 |
396 |
251 |
384 |
407 |
|
|
4f |
Études en santé publique |
475 |
479 |
208 |
459 |
238 |
354 |
|
|
4g |
Applications de l'estimation fonctionnelle |
365 |
301 |
216 |
12 |
|
|
4h |
Présentations par affiches I |
80 |
200 |
259 |
347 |
394 |
397 |
|
|
|
Études de cas |
28 |
300 |
429 |
408 |
445 |
|
|
|
|
16h05-16h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
16h30-18h00 |
5a |
Peut-on, doit-on et pour quoi, collecter des données sur
l'origine ethnique ? Les points de vue canadien et
français |
491 |
520 |
334 |
|
|
5b |
Modèles de mélanges en finance statistique |
112 |
490 |
351 |
|
|
5c |
Statistiques bayésiennes |
286 |
504 |
25 |
|
|
5d |
Modèles markoviens en biostatistique |
124 |
315 |
169 |
192 |
198 |
139 |
|
|
5e |
Analyse de données censurées |
67 |
212 |
187 |
149 |
424 |
471 |
|
|
5f |
Probabilités appliquées |
162 |
330 |
131 |
426 |
56 |
206 |
|
|
5g |
Estimation et tests pour séries chronologiques |
244 |
419 |
246 |
133 |
114 |
153 |
|
|
5h |
Présentations par affiches I (suite) |
|
Mardi |
|
|
8h45-10h00 |
6 |
Allocution de l’invité de la présidente de la SFdS |
302 |
|
|
|
|
10h00-10h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
10h30-12h00 |
7a |
Intégration de données sur le génome |
503 |
372 |
366 |
349 |
|
|
7b |
Séance II à la mémoire d’André Dabrowski |
48 |
489 |
74 |
|
|
7c |
Histoire de la statistique |
18 |
49 |
4 |
|
|
7d |
Sélection de modèles |
151 |
142 |
88 |
|
|
7e |
Méthodes d'estimation pour données de sondages complexes |
338 |
201 |
441 |
449 |
39 |
127 |
|
|
7f |
Modèles semi-paramétriques et non-paramétriques |
8 |
305 |
448 |
13 |
446 |
447 |
|
|
7g |
Méthodes de classification et fouille de données |
283 |
288 |
141 |
6 |
108 |
|
|
7h |
Ingénierie financière |
274 |
233 |
134 |
443 |
73 |
|
|
7i |
Analyse de sensibilité et fiabilité en statistique industrielle et de
gestion |
46 |
412 |
248 |
304 |
173 |
458 |
|
|
|
|
12h00-13h30 |
|
Lunch |
|
|
|
|
13h30-14h30 |
8 |
Allocution du récipiendaire de
la médaille d’or |
317 |
|
|
|
|
14h35-15h35 |
9a |
Allocution de l’invité d’honneur du groupe de méthodologie
d’enquête |
72 |
|
14h35-16h05 |
9b |
Méthodes statistiques de contrôle des processus en santé |
172 |
190 |
488 |
|
|
9c |
Analyse statistique des empreintes hydro-climatiques :
approches fréquentielles |
430 |
222 |
346 |
|
|
9d |
Comment concilier les exigences de la confidentialité des
données et les besoins de la recherche ? Le rôle
des centres d'accès sécurisés |
203 |
157 |
502 |
|
|
9e |
Classification et algorithmes |
34 |
494 |
497 |
|
|
9f |
Robustesse |
95 |
176 |
159 |
|
|
9g |
Analyse de données dépendantes |
44 |
344 |
425 |
426 |
468 |
107 |
|
|
9h |
Modèles biostatistiques |
179 |
411 |
360 |
421 |
442 |
263 |
|
|
9i |
Lois de probabilité et propriétés asymptotiques |
457 |
231 |
431 |
416 |
228 |
345 |
|
|
9j |
Présentations par affiches II |
7 |
10 |
36 |
96 |
111 |
154 |
161 |
163 |
|
|
|
|
210 |
261 |
268 |
322 |
324 |
331 |
350 |
382 |
|
|
|
|
383 |
395 |
428 |
439 |
462 |
465 |
481 |
483 |
|
16h05-16h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
16h30-18h00 |
10a |
Nouvelles perspectives en analyse de données
longitudinales |
328 |
93 |
105 |
|
|
10b |
Session en hommage à Denis Bosq |
24 |
316 |
42 |
|
|
10c |
Données longitudinales |
243 |
188 |
235 |
77 |
309 |
51 |
|
|
10d |
Méthodes de régression en biostatistique |
256 |
313 |
278 |
186 |
482 |
57 |
|
|
10e |
Copules et applications |
66 |
164 |
391 |
337 |
253 |
486 |
|
|
10f |
Comportement asymptotique de statistiques de test |
19 |
249 |
357 |
221 |
386 |
|
|
10g |
Méthodes d'échantillonnage |
47 |
150 |
435 |
|
|
10j |
Présentations par affiches II (suite) |
|
|
|
|
Mercredi |
|
|
8h30-10h00 |
11 |
Allocutions des récipiendaires du prix Pierre Robillard |
517 |
|
|
|
|
10h00-10h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
10h30-12h00 |
12a |
Table ronde: Questionnements
sur la collaboration en recherche médicale |
79 |
|
|
12b |
Méthodes Monte Carlo |
498 |
500 |
496 |
|
|
12c |
Inférence fondée sur les rangs |
64 |
103 |
307 |
|
|
12d |
Données censurées |
104 |
295 |
126 |
|
|
12e |
Planification d'expériences en statistique industrielle et de gestion |
2 |
230 |
378 |
437 |
461 |
464 |
|
|
12f |
Validation de données et estimation d'aires faibles |
285 |
342 |
137 |
97 |
158 |
52 |
|
|
12g |
Méthodes d'estimation |
54 |
183 |
71 |
128 |
266 |
319 |
|
|
12h |
Estimation fonctionnelle |
418 |
388 |
138 |
136 |
|
|
12i |
Valeurs extrêmes et applications |
123 |
211 |
432 |
22 |
368 |
|
|
|
|
12h00-13h30 |
|
Lunch |
|
|
|
|
13h30-14h30 |
13 |
Allocution du récipiendaire du prix de La
revue canadienne de statistique |
519 |
|
|
|
|
14h35-16h05 |
14a |
Planification et analyse d’expériences industrielles |
373 |
140 |
369 |
|
|
14b |
Calage et estimation de la variance dans les enquêtes |
50 |
92 |
308 |
|
|
14c |
Statistiques en environnement |
165 |
505 |
306 |
|
|
14d |
Inférence par vraisemblance |
218 |
325 |
81 |
|
|
14e |
Évaluation de modèles et adéquation |
94 |
193 |
202 |
|
|
14f |
Modèles stochastiques |
110 |
156 |
102 |
113 |
82 |
148 |
|
|
14g |
Analyse de biopuces |
87 |
180 |
213 |
240 |
298 |
339 |
|
|
14h |
Présentations par affiches III |
76 |
78 |
121 |
122 |
232 |
269 |
312 |
336 |
|
|
|
|
352 |
355 |
380 |
387 |
398 |
399 |
422 |
260 |
|
|
|
|
438 |
444 |
452 |
453 |
456 |
463 |
495 |
370 |
|
16h05-16h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
16h30-18h00 |
15a |
Modèles markoviens |
362 |
335 |
53 |
|
|
15b |
Actuariat |
273 |
341 |
367 |
|
|
15c |
Tests d'adéquation |
195 |
205 |
234 |
389 |
402 |
|
|
15d |
Inférence pour modèles linéaires |
348 |
358 |
184 |
410 |
267 |
303 |
|
|
15e |
Études cliniques |
120 |
152 |
270 |
323 |
290 |
|
|
15f |
Estimation fonctionnelle et données censurées |
117 |
175 |
225 |
409 |
423 |
70 |
|
|
15g |
Modèles stochastiques en biostatistique |
417 |
118 |
171 |
294 |
393 |
68 |
|
|
15h |
Présentations par affiches III (suite) |
|
|
|
|
Jeudi |
|
|
8h30-10h00 |
16 |
Allocutions des récipiendaires du prix
Marie-Jeanne-Laurent-Duhamel |
512 |
515 |
|
|
|
|
10h00-10h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
10h30-12h00 |
17a |
Statistique génomique |
227 |
356 |
257 |
|
|
17b |
Statistique paramétrique sur les variétés |
466 |
280 |
516 |
|
|
17c |
Copules |
332 |
374 |
83 |
|
|
17d |
Vraisemblance empirique |
217 |
272 |
98 |
|
|
17e |
Méthodes d'estimation en statistique industrielle et de gestion |
14 |
63 |
130 |
90 |
359 |
166 |
|
|
17f |
Modèles de mélanges |
252 |
333 |
229 |
204 |
223 |
477 |
|
|
17g |
Modélisation de séries chronologiques |
174 |
62 |
85 |
146 |
215 |
|
|
|
|
|
|
|
12h00-13h30 |
|
Lunch |
|
|
|
|
13h30-14h30 |
18 |
Allocution du récipiendaire du prix CRM-SSC en
statistique |
513 |
|
|
|
|
14h30-15h30 |
19a |
Allocution Isobel Loutit sur la statistique industrielle et de
gestion |
499 |
|
14h35-16h05 |
19b |
Méthodes de données synthétiques pour la protection de
la confidentialité et de la non-divulgation |
492 |
262 |
245 |
|
|
19c |
Développements récents dans l’analyse des données
événementielles |
258 |
55 |
220 |
|
|
19d |
Séries chronologiques |
478 |
26 |
143 |
|
|
19e |
Variables latentes |
17 |
119 |
509 |
|
|
19f |
Méthodes bayésiennes |
1 |
473 |
484 |
43 |
287 |
224 |
|
|
19g |
Estimation non-paramétrique de la densité |
144 |
145 |
255 |
237 |
326 |
84 |
|
|
19h |
Analyse de données de survie |
61 |
69 |
343 |
472 |
385 |
379 |
|
|
|
|
16h05-16h30 |
|
Pause |
|
|
|
|
16h30-18h00 |
20a |
L'enseignement de la statistique : problèmes didactiques et
pédagogiques |
271 |
129 |
403 |
|
|
20b |
Méthodes statistiques pour données de sondages complexes |
371 |
125 |
99 |
|
|
20c |
Inférence et applications |
467 |
420 |
27 |
451 |
41 |
|
|
20d |
Tests d'hypothèses |
45 |
493 |
106 |
310 |
11 |
|
|
20e |
Méthodes bayésiennes en biostatistique |
282 |
292 |
293 |
401 |
474 |
177 |
|
|
20f |
Estimation fondées sur des données biomédicales |
155 |
329 |
178 |
5 |
58 |
59 |
|
|
20g |
Estimation et tests de dépendence sérielle |
363 |
191 |
199 |
16 |
250 |
40 |
|
|
20h |
Statistiques multidimensionnelles |
37 |
116 |
291 |
436 |
440 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|