Lundi Id Séance Numéro du résumé
8h30-8h45
8h45-10h00 1 Allocution de l’invité du président de la SSC 15
10h00-10h30 Pause
10h30-12h00 2a Modèles d’erreur de mesures 239 207 279 9
2b Séance I à la mémoire d’André Dabrowski  506 75
2c Forage de données 115 254 91
2d Modèles statistiques pour les valeurs extrêmes 364 361 236
2e Modèles de prévisions en statistique industrielle et de gestion 101 299 404 455 197
2f Applications en échantillonnage 318 311 400 89 21 340
2g Régression non-paramétrique 38 100 167 168 390 264
2h Estimation et tests d'hypothèses 376 470 381 377 194 209
2i Enseignement de la statistique et applications 20 196 434 460 476 289
12h00-13h30 Lunch
13h30-14h30 3 Conférence Lucien Le Cam 485
14h35-16h05 4a Prévision de la modélisation des applications en acquisition et rétention de clients 469 392 514
4b Combinaison de données administratives et de données d’enquêtes  214 185 297 242
4c Analyse statistique des empreintes hydro-climatiques : approches bayésiennes  160 170 501
4d Chaînes de Markov Monte Carlo 507 86 487
4e Tests d'hypothèse en biostatistique 314 327 396 251 384 407
4f Études en santé publique 475 479 208 459 238 354
4g Applications de l'estimation fonctionnelle 365 301 216 12
4h Présentations par affiches I 80 200 259 347 394 397
Études de cas 28 300 429 408 445
16h05-16h30 Pause
16h30-18h00 5a Peut-on, doit-on et pour quoi, collecter des données sur l'origine ethnique ? Les points de vue canadien et français  491 520 334
5b Modèles de mélanges en finance statistique  112 490 351
5c Statistiques bayésiennes 286 504 25
5d Modèles markoviens en biostatistique 124 315 169 192 198 139
5e Analyse de données censurées 67 212 187 149 424 471
5f Probabilités appliquées 162 330 131 426 56 206
5g Estimation et tests pour séries chronologiques 244 419 246 133 114 153
5h Présentations par affiches I (suite)
Mardi
8h45-10h00 6 Allocution de l’invité de la présidente de la SFdS 302
10h00-10h30 Pause
10h30-12h00 7a Intégration de données sur le génome  503 372 366 349
7b Séance II à la mémoire d’André Dabrowski  48 489 74
7c Histoire de la statistique  18 49 4
7d Sélection de modèles 151 142 88
7e Méthodes d'estimation pour données de sondages complexes 338 201 441 449 39 127
7f Modèles semi-paramétriques et non-paramétriques 8 305 448 13 446 447
7g Méthodes de classification et fouille de données 283 288 141 6 108
7h Ingénierie financière 274 233 134 443 73
7i Analyse de sensibilité et fiabilité en statistique industrielle et de gestion 46 412 248 304 173 458
12h00-13h30 Lunch
13h30-14h30 8 Allocution du récipiendaire de  la médaille d’or 317
14h35-15h35 9a Allocution de l’invité d’honneur du groupe de méthodologie d’enquête  72
14h35-16h05 9b Méthodes statistiques de contrôle des processus en santé  172 190 488
9c Analyse statistique des empreintes hydro-climatiques : approches fréquentielles  430 222 346
9d Comment concilier les exigences de la confidentialité des données et les besoins de la recherche ? Le rôle des centres d'accès sécurisés  203 157 502
9e Classification et algorithmes 34 494 497
9f Robustesse 95 176 159
9g Analyse de données dépendantes 44 344 425 426 468 107
9h Modèles biostatistiques 179 411 360 421 442 263
9i Lois de probabilité et propriétés asymptotiques 457 231 431 416 228 345
9j Présentations par affiches II 7 10 36 96 111 154 161 163
210 261 268 322 324 331 350 382
383 395 428 439 462 465 481 483
16h05-16h30 Pause
16h30-18h00 10a Nouvelles perspectives en analyse de données longitudinales  328 93 105
10b Session en hommage à Denis Bosq 24 316 42
10c Données longitudinales 243 188 235 77 309 51
10d Méthodes de régression en biostatistique 256 313 278 186 482 57
10e Copules et applications 66 164 391 337 253 486
10f Comportement asymptotique de statistiques de test 19 249 357 221 386
10g Méthodes d'échantillonnage 47 150 435
10j Présentations par affiches II (suite)
Mercredi
8h30-10h00 11 Allocutions des récipiendaires du prix Pierre Robillard  517
10h00-10h30 Pause
10h30-12h00 12a Table ronde: Questionnements sur la collaboration en recherche médicale  79
12b Méthodes Monte Carlo  498 500 496
12c Inférence fondée sur les rangs 64 103 307
12d Données censurées 104 295 126
12e Planification d'expériences en statistique industrielle et de gestion 2 230 378 437 461 464
12f Validation de données et estimation d'aires faibles 285 342 137 97 158 52
12g Méthodes d'estimation  54 183 71 128 266 319
12h Estimation fonctionnelle 418 388 138 136
12i Valeurs extrêmes et applications 123 211 432 22 368
12h00-13h30 Lunch
13h30-14h30 13 Allocution du récipiendaire du prix de La revue canadienne de statistique  519
14h35-16h05 14a Planification et analyse d’expériences industrielles  373 140 369
14b Calage et estimation de la variance dans les enquêtes  50 92 308
14c Statistiques en environnement  165 505 306
14d Inférence par vraisemblance 218 325 81
14e Évaluation de modèles et adéquation 94 193 202
14f Modèles stochastiques 110 156 102 113 82 148
14g Analyse de biopuces 87 180 213 240 298 339
14h Présentations par affiches III 76 78 121 122 232 269 312 336
352 355 380 387 398 399 422 260
438 444 452 453 456 463 495 370
16h05-16h30 Pause
16h30-18h00 15a Modèles markoviens  362 335 53
15b Actuariat 273 341 367
15c Tests d'adéquation 195 205 234 389 402
15d Inférence pour modèles linéaires 348 358 184 410 267 303
15e Études cliniques 120 152 270 323 290
15f Estimation fonctionnelle et données censurées 117 175 225 409 423 70
15g Modèles stochastiques en biostatistique 417 118 171 294 393 68
15h Présentations par affiches III (suite)
Jeudi
8h30-10h00 16 Allocutions des récipiendaires du prix Marie-Jeanne-Laurent-Duhamel 512 515
10h00-10h30 Pause
10h30-12h00 17a Statistique génomique  227 356 257
17b Statistique paramétrique sur les variétés  466 280 516
17c Copules 332 374 83
17d Vraisemblance empirique 217 272 98
17e Méthodes d'estimation en statistique industrielle et de gestion 14 63 130 90 359 166
17f Modèles de mélanges 252 333 229 204 223 477
17g Modélisation de séries chronologiques 174 62 85 146 215
12h00-13h30 Lunch
13h30-14h30 18 Allocution du récipiendaire du prix CRM-SSC en statistique  513
14h30-15h30 19a Allocution Isobel Loutit sur la statistique industrielle et de gestion 499
14h35-16h05 19b Méthodes  de données synthétiques pour la protection de la confidentialité et de la non-divulgation  492 262 245
19c Développements récents dans l’analyse des données événementielles 258 55 220
19d Séries chronologiques 478 26 143
19e Variables latentes  17 119 509
19f Méthodes bayésiennes 1 473 484 43 287 224
19g Estimation non-paramétrique de la densité 144 145 255 237 326 84
19h Analyse de données de survie 61 69 343 472 385 379
16h05-16h30 Pause
16h30-18h00 20a L'enseignement de la statistique : problèmes didactiques et pédagogiques  271 129 403
20b Méthodes statistiques pour données de sondages complexes 371 125 99
20c Inférence et applications 467 420 27 451 41
20d Tests d'hypothèses 45 493 106 310 11
20e Méthodes bayésiennes en biostatistique 282 292 293 401 474 177
20f Estimation fondées sur des données biomédicales 155 329 178 5 58 59
20g Estimation et tests de dépendence sérielle 363 191 199 16 250 40
20h Statistiques multidimensionnelles 37 116 291 436 440