Les calculs tels que le 25e percentile, la médiane[1] (ou 50e percentile) et le 75e percentile ont été effectués pour chaque taille de la population. À la section 2.1, on trouve en exemple un tableau et un graphique agrémentés des explications pour chacun des éléments qui les composent. La présentation graphique permet de visualiser rapidement l’impact de la taille de la population sur le résultat de l’indicateur.
Les numérateurs utilisés pour le calcul de la majorité des indicateurs portant sur les coûts sont calculés à partir de sept éléments (voir tableau ci-dessous). Il s’agit d’abord des dépenses de fonctionnement auxquels sont ajoutés les frais de financement et l’amortissement sur les immobilisations moins l’amortissement des subventions reportées, les subventions de fonctionnement, les services rendus et les gains (ou plus les pertes) sur dispositions pour obtenir l’ensemble du coût pour un service municipal. Ce total (numérateur) est ensuite divisé par un dénominateur approprié comme par exemple le nombre de kilomètres de voies déneigées pour l’indicateur ‘Coût par kilomètre de voie (déneigement)’ ou le nombre de kilomètres de conduite d’eau pour l’indicateur ‘Coût de distribution par kilomètre de conduite’.
Tableau 3 Coûts des services municipaux
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Amortissement |
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(+) Dépenses de fonctionnement |
(+) Frais de financement |
(+) Immobi-lisations |
(-) Subventions reportées |
(-) Subventions de fonctionnement |
(-) Services rendus |
(-) Gains (pertes) sur dispositions |
(=) Coûts des services municipaux |
FACTEURS D’INFLUENCE
Les facteurs d’influence sont des éléments qui peuvent avoir un impact non négligeable sur les résultats des indicateurs de gestion et pour lesquels les gestionnaires ont relativement peu de contrôle. Par exemple, la qualité de l’eau brute puisée à la source peut influencer grandement le coût du traitement nécessaire pour rendre cette eau potable. Tout comme la topographie peut accroître les coûts de déneigement de la municipalité s’il y a un nombre considérable de pentes abruptes comparativement à une autre ville ayant moins de pentes. Il est donc très important de tenir compte de ces facteurs dans la comparaison et l’interprétation des résultats. Nous présentons ici quelques facteurs d’influence, mais une liste plus exhaustive est disponible aux sections mentionnées ci-dessous.
Voirie municipale (section 2.2.1)
Enlèvement de la neige (section 2.2.2)
Approvisionnement en eau, traitement et réseau de distribution (section 2.3.1)
Traitement des eaux usées et réseaux d’égout (section 2.3.2)
Santé financière (section 2.4)
[1] La médiane représente la valeur intermédiaire d’un groupe de données et n’est pas influencée par les valeurs extrêmes comme c’est le cas pour la moyenne. Dans un ensemble de données classées par ordre croissant ou décroissant, la médiane est la valeur située au milieu.
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